Pitanje:
Koja je razlika između vjerojatnosti i statistike?
hslc
2010-07-27 01:17:18 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Koja je razlika između vjerojatnosti i statistike i zašto se proučavaju zajedno?

21 odgovori:
#1
+124
Mark Meckes
2010-07-27 01:47:19 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Kratki odgovor na ovo što sam čuo od Persi Diaconisa je sljedeći: problemi koje razmatra vjerojatnost i statistika međusobno su obrnuti. U teoriji vjerojatnosti razmatramo neki temeljni proces koji ima neku slučajnost ili nesigurnost modeliranu slučajnim varijablama, i otkrivamo što se događa. U statistikama uočavamo nešto što se dogodilo i pokušavamo shvatiti koji bi temeljni proces objasnio ta zapažanja.

Dakle, statistika promatra što se događa u fizičkom svijetu, teoretira o temeljnom procesu, a zatim pronalazeći proces, koristi ga u smislu vjerojatnosti da predvidi što će se sljedeće dogoditi?
Nisam statističar, ali iz mog razumijevanja rekao bih da, taj * dio * onoga što čini statistika.
Indukcija vs odbitak?
Kao što je Paolo rekao, teorija vjerojatnosti uglavnom se bavi deduktivnim dijelom, a statistika induktivnim dijelom procesa modeliranja s neizvjesnošću. Možda je zanimljivo spomenuti da ako netko smatra da bi vjerojatna induktivna razmišljanja trebala biti dosljedna, tada je zapravo rezultat Bayesove statistike, a još zanimljivije ovo se može izvesti iz teorije vjerojatnosti. Dakle, Bayesova statistika je u osnovi primijenjena teorija vjerojatnosti, da tako kažem.
A u Data Scienceu ne pokušavamo ništa dokučiti.Samo tražimo lažne korelacije i zvonimo na blagajni.
Statističko zaključivanje @Paolo smatra se "induktivnom statistikom"
#2
+82
John D. Cook
2010-07-27 03:48:52 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Sviđa mi se primjer staklenke crvenog i zelenog želea.

Vjerojatnik započinje znajući udio svakog od njih i pita vjerojatnost crtanja crvenog želea. Statističar utvrđuje udio crvenih želea uzimajući uzorke iz staklenke.

Ali nije li to samo formulacija?Vjerojatnik bi mogao pitati "s obzirom da sam izvukao tri crvena zrna, kolika je vjerojatnost da je omjer pedeset i pedeset?"
@ThomasAhle: To nije dobro definirano pitanje vjerojatnosti, osim ako ne pretpostavite neki temeljni vjerojatnosni model za izvornu raspodjelu boja.
#3
+62
charles.y.zheng
2011-03-20 21:02:26 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Obmanjujuće je jednostavno reći da je statistika jednostavno obrnuta vjerojatnost. Da, statistička pitanja jesu pitanja obrnute vjerojatnosti, ali to su loše postavljeni inverzni problemi , a to čini veliku razliku u pogledu načina na koji im se rješava.

Vjerojatnost je grana čiste matematike - pitanja o vjerojatnosti mogu se postavljati i rješavati pomoću aksiomatskog zaključivanja, pa stoga postoji jedan točan odgovor na bilo koje pitanje o vjerojatnosti.

Statistička pitanja mogu biti pretvoreno u pitanja o vjerojatnosti pomoću modela vjerojatnosti . Nakon što napravimo određene pretpostavke o mehanizmu koji generira podatke, možemo odgovoriti na statistička pitanja pomoću teorije vjerojatnosti. Ipak, pravilna formulacija i provjera ovih modela vjerojatnosti jednako je važna ili čak važnija od naknadne analize problema korištenjem ovih modela.

Moglo bi se reći da se statistika sastoji od dva dijela. Prvi dio je pitanje kako formulirati i procijeniti vjerojatnosne modele problema; ovaj se pothvat nalazi u domeni "filozofije znanosti". Drugi dio je pitanje dobivanja odgovora nakon što se pretpostavi određeni model. Ovaj je dio statistike doista stvar primijenjene teorije vjerojatnosti, a u praksi sadrži i popriličnu brojčanu analizu.

Vidi: http://bactra.org/reviews/error /

Volim te zbog ovog odgovora
#4
+17
ars
2010-07-27 15:26:37 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Sviđa mi se iz Izračunatih oklada Stevea Skienne (pogledajte vezu za cjelovitu raspravu):

Ukratko, teorija vjerojatnosti omogućuje nam pronalazak posljedica dana idealni svijet, dok nam statistička teorija omogućuje mjerenje u kojoj je mjeri naš svijet idealan.

#5
+13
user88
2010-07-27 01:18:46 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vjerojatnost je čista znanost (matematika), statistika se odnosi na podatke. Oni su povezani jer vjerojatnost tvori neku vrstu osnova za statistiku, pružajući osnovne ideje.

Dakle, vjerojatnost je čista matematika, a statistika primijenjena matematika?
Statistički podaci mogu se primijeniti, a možda i ne; još uvijek je koncept podataka uvijek prisutan.
#6
+13
Harvey Motulsky
2010-07-27 01:34:46 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Tablica 3.1 Intuitivne biostatistike na ovo pitanje odgovara dijagramom prikazanim u nastavku. Imajte na umu da sve strelice pokazuju vjerojatnost udesno, a za statistiku ulijevo.

VJEROJATNOST

Općenito ---> Specifično

Stanovništvo ---> Uzorak

Model ---> Podaci

STATISTIKA

Općenito < --- Specifično

Stanovništvo < --- Uzorak

Model < --- Podaci

Dakle, statistika je sinonim za analizu podataka?
Ne vidim nikakvu razliku.
Neke analize podataka ne oslanjaju se na frekvencijske statistike.
#7
+11
Justin Bozonier
2010-09-16 05:54:50 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vjerojatnost odgovara na pitanja o tome što će se dogoditi , a statistika na pitanja o tome što se dogodilo .

Prema ovoj definiciji, interval predviđanja je vjerojatnost, a ne statistika.
#8
+10
user28
2010-07-27 01:45:37 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vjerojatnost se odnosi na kvantificiranje nesigurnosti, dok statistika objašnjava varijacije neke mjere interesa (npr. zašto se razine dohotka razlikuju?) koje uočavamo u stvarnom svijetu.

Varijacije objašnjavamo korištenjem nekih vidljivih čimbenika (npr. spol, razina obrazovanja, dob itd. za primjer dohotka). Međutim, budući da nikako ne možemo uzeti u obzir sve moguće čimbenike koji utječu na dohodak, neobjašnjive varijacije prepuštamo slučajnim pogreškama (tu dolazi do kvantificiranja nesigurnosti).

Budući da pripisujemo "Variation = Effect of Uočljivi faktori + Učinak slučajnih pogrešaka "potrebni su nam alati koje pruža vjerojatnost da bi se objasnio učinak slučajnih pogrešaka na varijaciju koju promatramo.

Slijede neki primjeri:

Kvantificiranje nesigurnosti

Primjer 1: Kotrljate šestostranu matricu. Kolika je vjerojatnost dobivanja 1?

Primjer 2: Kolika je vjerojatnost da je godišnji prihod nasumično odabrane odrasle osobe iz Sjedinjenih Država manji od 40 000 USD?

Objašnjenje varijacija

Primjer 1: Primjećujemo da godišnji prihod osobe varira. Koji čimbenici objašnjavaju varijacije u dohotku osobe?

Jasno je da ne možemo uzeti u obzir sve čimbenike. Dakle, prihod osobe pripisujemo nekim vidljivim čimbenicima (npr. Razina obrazovanja, spol, dob itd.), A sve preostale varijacije prepuštamo nesigurnosti (ili u jeziku statistike: slučajnim pogreškama).

Primjer 2: Primjećujemo da neki potrošači većinu vremena kupuju Tide dok kupuju deterdžent, dok neki drugi potrošači biraju marku deterdženta xyz. Što objašnjava varijaciju u izboru? Varijacije izbora pripisujemo nekim vidljivim čimbenicima kao što su cijena, naziv marke itd., A neobjašnjive varijacije prepuštamo slučajnim pogreškama (ili nesigurnosti).

Što ako slučajne pogreške s vremenom postanu veće od uočljivih čimbenika?
U tom slučaju preradite svoj model jer više nije u skladu sa stvarnošću.
#9
+8
user1108
2010-09-15 02:56:16 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vjerojatnost je zagrljaj neizvjesnosti, dok je statistika empirijska, proždrljiva potraga za istinom (naravno, isključeni prokleti lažovi).

Ovdje mislim na svu frekventističku / bayesovsku vjerojatnost i na svu opisnu / istraživačku / inferencijalnu statistiku.
#10
+7
raegtin
2010-08-29 06:35:45 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Slično onome što je Mark rekao, statistika se u povijesti zvala Obrnuta vjerojatnost , jer statistika pokušava zaključiti o uzrocima događaja s obzirom na promatranja, dok vjerojatnost teži obrnutom položaju.

#11
+6
Tony Breyal
2010-07-27 02:00:01 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vjerojatnost događaja je njegova dugotrajna relativna učestalost. Dakle, u osnovi vam govori o od, na primjer, dobivanja "glave" na sljedećem okretanju novčića ili dobivanja "3" na sljedećem kolu matrica.

Statistika je svaka numerička mjera izračunata na uzorku populacije. Na primjer, uzorak znači. Koristimo ovo kao statistiku koja procjenjuje srednju vrijednost populacije, što je parametar. Dakle, u osnovi vam daje nekakav uzorka.

  • Statistiku možete dobiti samo iz primjera, inače ako izračunate numeričku mjeru na populaciji, ona se naziva parametar populacije.
#12
+6
Carlos Accioly
2010-09-20 18:59:31 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Studije vjerojatnosti, pa, koliko su vjerojatni događaji. Intuitivno znate što je vjerojatnost.

Statistika je proučavanje podataka: njihovo prikazivanje (pomoću alata kao što su grafikoni), sažimanje (pomoću sredstava i standardnih odstupanja itd.), Donošenje zaključaka o svijetu iz kojeg se da su podaci izvučeni (prilagođavanje linija podacima itd.), i - ovo je ključno - kvantificirajući koliko možemo biti sigurni u svoje zaključke.

Kako bismo kvantificirali koliko možemo biti sigurni u svoje zaključke trebamo koristiti Vjerojatnost. Recimo da imate prošlogodišnje podatke o padalinama u regiji u kojoj živite i gdje ja živim. Prošle godine kiša je prosječno padala 1/4 inča tjedno tamo gdje vi živite, a 3/8 inča tamo gdje ja živim. Dakle, možemo reći da su kiše u mojoj regiji u prosjeku 50% veće od onih u kojima živite, zar ne? Ne tako brzo, Sparky. To bi mogla biti slučajnost: možda mi se upravo dogodilo da je prošle godine puno kiše padalo tamo gdje živim. Možemo koristiti Vjerojatnost kako bismo procijenili koliko možemo biti sigurni u zaključak da je moj dom 50% vlažniji od vašeg.

Dakle, u osnovi možete reći da je Vjerojatnost matematički temelj za teoriju statistike.

#13
+5
zoran
2010-07-27 17:36:47 UTC
view on stackexchange narkive permalink

U teoriji vjerojatnosti na neki način dobivamo slučajne varijable X1, X2, ..., a zatim proučavamo njihova svojstva, tj. izračunavamo vjerojatnost P {X1 \ u B1}, proučavamo konvergenciju X1, X2,. .. itd.

U matematičkoj statistici dobivamo n realizacija neke slučajne varijable X i skup distribucija D; problem je pronaći među distribucijama iz D onu koja će najvjerojatnije generirati podatke koje smo promatrali.

Dakle, možemo pronaći samo obrasce koje smo uopće tražili?
#14
+4
410 gone
2011-03-20 14:27:37 UTC
view on stackexchange narkive permalink

U vjerojatnosti je raspodjela unaprijed poznata i poznata - započinjete s poznatom funkcijom raspodjele vjerojatnosti (ili sličnom) i iz nje uzorkujete.

U statistikama je raspodjela unaprijed nepoznata. Možda je čak i nespoznatljivo. Pretpostavlja se pretpostavka o raspodjeli vjerojatnosti iza promatranih podataka, kako bi se mogla primijeniti teorija vjerojatnosti na te podatke kako bi se znalo može li se nulta hipoteza o tim podacima odbiti ili ne.

Postoji filozofska rasprava o tome postoji li stvarnost poput vjerojatnosti u stvarnom svijetu ili je to idealan plod naše matematičke mašte, a sva naša zapažanja mogu biti samo statistička.

#15
+3
Carlos Accioly
2010-09-22 19:31:44 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Statistika je potraga za istinom suočena s neizvjesnošću. Vjerojatnost je alat koji nam omogućuje da kvantificiramo nesigurnost.

(Naveo sam još jedan, duži odgovor koji je pretpostavljao da je ono što se traži nešto poput "kako biste to objasnili svojoj baki?" ")

#16
+3
gusl
2013-02-12 23:26:25 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Odgovor # 1: Statistika je parametrizirana vjerojatnost. Svaka knjiga o teorijskoj mjernoj vjerojatnosti reći će vam o tripletu vjerojatnosti: $ (\ Omega, \ mathcal F, P) $. Ali ako radite statistiku, gore navedenom morate dodati $ \ theta $: $ (\ Omega, \ mathcal F, P_ \ theta) $, tj. Za različite vrijednosti $ \ theta $ dobit ćete različite mjere vjerojatnosti (različite distribucije).

Odgovor # 2: Vjerojatnost se odnosi naprijed; Statistika se odnosi na povratak unazad. Vjerojatnost je postupak generiranja (simulacije) podataka kojima je dana vrijednost $ \ theta $. Statistika se odnosi na postupak uzimanja podataka radi donošenja zaključaka o $ \ theta $.

Izjava o odricanju odgovornosti: gornji su matematički odgovori. U stvarnosti, velik dio Statistike također se bavi dizajniranjem / otkrivanjem odgovarajućih modela, ispitivanjem postojećih modela, dizajniranjem eksperimenata, rješavanjem nesavršenih podataka, itd. "Svi su modeli pogrešni."

Analogno tome, ako se pita "što je kemija?" mogli bismo odgovoriti da je to skup diferencijalnih jednadžbi. Opis matematičke teorije može nam dati malu predodžbu o čemu se radi u predmetu, ali to nije sam predmet.
#17
+3
Kenny LJ
2016-06-26 11:17:25 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vjerojatnost : S obzirom na poznate parametre, pronađite vjerojatnost promatranja određenog skupa podataka.

Statistika : S obzirom na određeni skup promatranih podataka, napravite zaključak o tome koji bi parametri mogli biti.

Statistika je "subjektivnija" i "više umjetnost nego znanost" (u odnosu na vjerojatnost).

$$$$

$$ \ underline {\ text {Primjer}} $$

Imamo novčić koji se može okrenuti. Neka $ p $ bude udio prevrtanja novčića koji su glave.

Vjerojatnost : Pretpostavimo da je $ p = \ frac {1} {2} $. Kolika je onda vjerojatnost dobivanja $ HHH $ (tri glave zaredom)?

Većina vjerojatnika dala bi isti, jednostavan odgovor: "Vjerojatnost je $ \ frac {1} {8} $."

Statistika : Pretpostavimo dobivamo $ HHH $. Što je onda $ p $?

Različiti će statističari dati različite, često dugovječne odgovore.

#18
+3
TheodoreM
2016-08-19 22:12:04 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Razlika između vjerojatnosti i statistike je u tome što u vjerojatnostima nema pogreške. Sigurni smo u vjerojatnost jer točno znamo na koliko strana ima novčić ili koliko ima plavih karamela u vazi. Ali u statistici ispitujemo dio populacije bilo čega što ispitujemo i iz toga pokušavamo vidjeti istinu, ali uvijek postoji% pogrešnih zaključaka. Jedino što je istinito u statistikama je to postotna pogreška, to je zapravo vjerojatnost.

#19
+2
kervin
2016-11-23 01:11:38 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Savageov tekst Temelji statistike citiran je preko 12000 puta na Google Scholaru. [3] Govori sljedeće.

Jednoglasno se slažemo da statistika nekako ovisi o vjerojatnosti. No, što je vjerojatnost i kako je povezana sa statistikom, rijetko se dogodilo takvo potpuno neslaganje i prekid komunikacije još od Babilonske kule. Bez sumnje, velik dio neslaganja samo je terminološki i nestao bi pod dovoljno oštrom analizom.

https://en.wikipedia.org/wiki/Foundations_of_statistics

Dakle, poanta da je teorija vjerojatnosti temelj statistike nije teško osporiti. Sve ostalo je poštena igra.

Ali pokušavajući biti korisniji, praktičniji s odgovorom ...

Međutim, teorija vjerojatnosti sadrži mnogo toga što je uglavnom od matematičkog interesa a nisu izravno relevantni za statistiku. Štoviše, mnoge teme u statistici neovisne su o teoriji vjerojatnosti

https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_and_statistics

gore ni na koji način nije iscrpan ili autorski, ali vjerujem da je koristan.

Obično mi je pomogao da vidim stvari poput ...

Deskretna matematika >> Teorija vjerojatnosti >> Statistika

Svaka se u prosjeku intenzivno koristi u temeljima sljedeće. To jest, postoje velika sjecišta u proučavanju temelja sljedećeg.

PS. Postoje induktivna i deduktivna statistika, pa tu nije razlika.

#20
  0
Hirak Mondal
2017-10-01 22:20:31 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Mnogi ljudi i matematičari kažu da je "STATISTIKA inverzna vjerojatnost", ali nije posebno u pravu. Način pristupa ili način rješavanja ove dvije potpuno su različiti, ali oni su INTERCONNECTED.

volio bih se obratiti svom prijatelju Johnu D Cooku .....

"Sviđa mi se primjer staklenke crvenog i zelenog želea.

Vjerojatnik započinje znajući udio svakog od njih i recimo pronalazi vjerojatnost crtanja crvenog želea. Statističar utvrđuje udio crvenih želea uzimajući uzorke iz staklenke. "

NSada udio crvenog želea dobiven uzimanjem uzoraka iz staklenke koristi vjerojatnik za pronalaženje vjerojatnosti crtanja graha iz staklenke

Razmotrite ovaj primjer ---- >>>

Na ispitu je 30% učenika palo iz fizike, 25% iz matematike, 12% iz fizike i matematike. Učenik se odabire slučajnim odabirom i utvrđuje vjerojatnost da je student pao iz fizike ako se zna da je pao iz matematike.

T Gore navedeni zbroj predstavlja problem vjerojatnosti, ali ako pažljivo pogledamo, ustanovit ćemo da je zbroj opskrbljen nekim statističkim podacima

30% učenika nije uspjelo u fizici, 25% matematike ' ' ' To su u osnovi frekvencije ako se izračunavaju postoci. tako nam se pružaju statistički podaci koji nam opet pomažu pronaći vjerojatnost

VJEROJATNOST I STATISTIKA SO PUNO SU POVEZANE ILI RATNIJE KOJE MOŽEMO KAŽITE DA JE VJEROJATNOST VELIKO ZAVISNA O STATISTICI

#21
  0
pglpm
2019-02-17 04:14:52 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Izraz "statistika" lijepo je objasnio J. C. Maxwell u članku Molekule (u Priroda 8, 1873, str. 437–441). Dopustite mi da citiram odgovarajući odlomak:

Kad radni članovi Odjela F dođu do izvješća s popisa ili bilo kojeg drugog dokumenta koji sadrži numeričke podatke ekonomskih i društvenih znanosti, započinju raspodjelom cijele populacije u skupine, prema dobi, porezu na dohodak , obrazovanje, vjersko uvjerenje ili kaznena uvjerenja. Broj pojedinaca je prevelik da bi im se omogućilo da prate povijest svakog odvojeno, tako da, kako bi smanjili svoj rad u ljudskim granicama, koncentriraju svoju pažnju na mali broj umjetnih skupina. Različiti broj pojedinaca u svakoj skupini, a ne različito stanje svakog pojedinca, primarni je datum iz kojeg rade.

To, naravno, nije jedina metoda proučavanja ljudske prirode. Možemo promatrati ponašanje pojedinih muškaraca i uspoređivati ​​ga s ponašanjem koje bi nas njihov prethodni karakter i njihove sadašnje okolnosti, prema najboljoj postojećoj teoriji, mogle očekivati. Oni koji se bave ovom metodom nastoje poboljšati svoje znanje o elementima ljudske prirode, na sličan način kao što astronom ispravlja elemente planeta uspoređujući njegov stvarni položaj s onim koji se utvrđuje iz primljenih elemenata. Stoga proučavanje ljudske prirode od strane roditelja i učitelja, od strane povjesničara i državnika, treba razlikovati od onoga koji provode matičari i tabulatori te oni državnici koji vjeruju u brojke. Jedna se može nazvati povijesnom, a druga statističkom metodom.

Jednadžbe dinamike u potpunosti izražavaju zakone povijesne metode primijenjene na materiju, ali primjena tih jednadžbi podrazumijeva savršeno poznavanje svih podataka. Ali najmanji dio materije koji možemo podvrgnuti eksperimentu sastoji se od milijuna molekula, od kojih niti jedna nikada ne postaje pojedinačno osjetljiva za nas. Stoga ne možemo utvrditi stvarno kretanje bilo koje od ovih molekula, tako da smo dužni napustiti strogu povijesnu metodu i usvojiti statističku metodu postupanja s velikim skupinama molekula.

Ovo objašnjenje statističke metode daje u nekoliko drugih djela. Na primjer, "U statističkom metodom istrage, ne slijedimo sustav tijekom njegovog kretanja, već usmjeravamo pažnju na određenu fazu i utvrđujemo je li sustav u toj fazi ili nije, te također kada ulazi u fazu i kada iz nje izlazi "(Trans. Cambridge Philos. Soc. 12, 1879, str. 547–570).

Postoji još jedan prekrasan Maxwellov odlomak o "vjerojatnosti" (iz pisma Campbellu, 1850., ponovno tiskano u Život Jamesa Clerka Maxwella , str. 143):

stvarna znanost Logike trenutno je upoznata samo sa stvarima koje su ili određene, nemoguće ili posve sumnjive, a ni na jednoj (na sreću) ne moramo razmišljati. Stoga je prava logika za ovaj svijet račun vjerojatnosti, koji uzima u obzir veličinu vjerojatnosti (koja jest, ili koja bi trebala biti u razumnom čovjekovom umu).

Dakle, možemo reći:

- U statistici "koncentriramo pažnju na mali broj umjetnih skupina" ili količina; radimo neku vrstu katalogizacije ili popisa.

- U vjerojatnosti izračunavamo svoju nesigurnost oko nekih događaja ili veličina.

Dvije su različite i možemo raditi jedno bez drugog.

Na primjer, ako napravimo cjelovit popis cijele populacije jedne nacije i izbrojimo točan broj ljudi koji pripadaju određenim skupinama kao što su dob, spol i tako dalje, radimo statistiku. Nema nesigurnosti - vjerojatnosti - jer su brojevi koje pronađemo točni i poznati.

S druge strane, zamislite da netko prolazi ispred nas na ulici, a mi se pitamo o njihovoj dobi. U ovom smo slučaju nesigurni i koristimo vjerojatnost, ali nije uključena statistika jer ne radimo neku vrstu popisa ili kataloga.

Ali to dvoje mogu se dogoditi i zajedno. Ako ne možemo izvršiti cjelovit popis stanovništva, moramo pogoditi koliko je ljudi u određenim dobno-spolnim skupinama. Stoga koristimo vjerojatnost dok radimo statistiku. Obrnuto, možemo uzeti u obzir točne statističke podatke o dobi ljudi i na osnovu takvih podataka pokušati bolje nagađati o osobi koja prolazi ispred nas. Stoga koristimo statistiku dok odlučujemo o vjerojatnosti.

Hvala vam na vašem doprinosu.Iako zanimljivo, ne poklapa se s onim što statističari smatraju da je statistika niti s onim što zapravo radi, kao što je prikazano na https://stats.stackexchange.com/questions/140547/how-to-describe-statistics-in-one-rečenica / 140565 # 140565.
To je sporan slučaj.Znam profesionalne statističare koji se ne slažu s definicijom ASA (koja je užasno nejasna) i slažu se s Maxwellom.


Ova pitanja su automatski prevedena s engleskog jezika.Izvorni sadržaj dostupan je na stackexchange-u, što zahvaljujemo na cc by-sa 2.0 licenci pod kojom se distribuira.
Loading...