Pitanje:
Revolucije u statistici u posljednjih 50 godina?
Hibernating
2010-08-19 12:00:54 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Koja su područja statistike u posljednjih 50 godina značajno promijenjena? Na primjer, prije oko 40 godina, Akaike je sa svojim kolegama napravio revoluciju u području diskriminacije statističkih modela. Prije otprilike 10 godina Hyndman je s kolegama napravio revoluciju u području eksponencijalnog zaglađivanja. Prije otprilike XX godina, ...

Kako mogu nastaviti popis, s godinama i imenima? Pod statistikom mislim na sve četiri vrste iz Bartholomewovog predsjedničkog obraćanja 1995., Chambersove veće i manje statistike zajedno, kao što je navedeno u nedavnom Handovom predsjedničkom obraćanju o 'Modernoj statistici' i slično - bilo što profesionalno relevantno.

Jedini način na koji možete ovo pitanje držati otvorenim jest postavljanje na wiki zajednicu, pa označite slučaj.
Međutim, imam osjećaj da je ovo subjektivno, argumentirano i da će biti potrebna proširena rasprava, pročitajte http://stats.stackexchange.com/faqGlasam da zatvorim, ali potičem vas da postavite konkretnije pitanje (budući da je ideja pitanja dobro, ali preširoko).
jedna od proširenih rasprava koja bi mogla započeti: jeste li sigurni da je prof. Rob Hyndman bio istraživač kad su Parzen i Rozenblatt predložili eksponencijalno izravnavanje :)?
Mislim da s dostupnošću snažnijih računala različite vrste metoda odjednom postaju praktične i važne (bi li se netko koristio npr. Pojačanim stablima odluka bez brzih računala?)
Da biste dodali Robinov komentar, vaše se pitanje čini prikladnijim za blog ili forum za raspravu.
Do subjektivne. Glasao bih blizu.
Postoje odgovori triju osoba koje mogu glasati za zatvaranje, a samo csgillepsie i ja glasovali smo za zatvaranje. Pretpostavljam da to znači da ljudi žele da se otvori. Važno je raspraviti o tome. Otvorio sam raspravu o tome na meta http://meta.stats.stackexchange.com/questions/336/what-is-the-limit-in-subjective-argumentative-questions
Glasao bih za zatvaranje, ali kad moderatori glasaju za zatvaranje, to se odmah zatvara. Mislim da Colin i ja pokazujemo suzdržanost i puštamo zajednicu da odlučuje.
Odgovor na pitanje zapravo nije jasan pokazatelj da biste glasali za zatvaranje. Ljudi su vidjeli moj komentar, vidjeli su vaš odgovor, ... 10 vrlo brzih heterogenih odgovora u manje od sat vremena! izgleda kao chat soba;)
To je pošteno, iako dok je pitanje otvoreno, mislim da na njega treba točno odgovoriti. :) Ako glasovi zatvorenih glasova dođu do 4, glasat ću da zatvorim.
Jedanaest odgovori:
#1
+15
Dirk Eddelbuettel
2010-08-19 15:29:28 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Pada mi na pamet Efronov rad na Bootstrapu.

sviđa mi se ;-)
#2
+15
Shane
2010-08-19 16:21:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Primjena Bayesove statistike s Monte Carlo metodama.

#3
+11
Dirk Eddelbuettel
2010-08-19 16:22:51 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Metode ansambla poput pojačavanja, stavljanja u vreće ... itd. još su jedan potencijalni kandidat.

#4
+9
whuber
2010-08-19 19:13:27 UTC
view on stackexchange narkive permalink

1960. većina ljudi koji su radili statistiku računala je pomoću četverofunkcijskog ručnog kalkulatora ili kliznog pravila ili ručno; glavna računala su tek počinjala izvoditi neke programe u Algolu i Fortranu; grafički izlazni uređaji bili su rijetki i sirovi. Zbog ovih ograničenja, Bayesova analiza smatrana je izuzetno teškom zbog potrebnih izračuna. Bazama podataka upravljalo se na bušilicama i računalnim trakama ograničenim na nekoliko megabajta. Statističko obrazovanje u početku se fokusiralo na formule za učenje t-testiranja i ANOVA. Statistička praksa obično nije išla dalje od takvog rutinskog testiranja hipoteza (iako su neki briljantni umovi tek počeli eksploatirati računala za dublju analizu, kao što je primjerice knjiga Mosteller & Wallace o federalističkim papirima).

I prepričao je ovu poznatu povijest kao podsjetnik da je sva statistika doživjela revoluciju uslijed porasta i širenja računalne moći tijekom ovog posljednjeg pola stoljeća, revolucije koja je omogućila gotovo sve druge inovacije u statistika za to vrijeme (uz značajnu iznimku Tukeyevih EDA metoda olovkom i papirom, kao što je Thylacoleo već primijetio).

#5
+7
Thylacoleo
2010-08-19 18:01:47 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Uistinu čudna ideja Johna Tukeyja: istraživačka analiza podataka. http://en.wikipedia.org/wiki/Exploratory_data_analysis

#6
+6
Thylacoleo
2010-08-19 16:03:40 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Generalizirani linearni modeli zahvaljujući nedavno preminulim Johnu Nelderu i Robertu Wedderburnu.

#7
+4
Jeromy Anglim
2010-08-19 16:06:23 UTC
view on stackexchange narkive permalink
Što je sa SAS-om i spss-om?
I ne zaboravite Stata.
Vjerojatno zaslužuje vlastito pitanje: Koji je statistički paket dao najrevolucionarniji doprinos znanosti i praksi analize podataka i statistike?
To bi bilo pretjerano argumentirano. Mislim da je ovdje važan odgovor koji potvrđuje sav statistički softver.
@Shane. Pošteno. Prije sam koristio SPSS. Sada koristim R. R je revolucionirao način na koji razmišljam i provodim analizu podataka. Analizu podataka učinila je zabavnom. Ne mogu previše govoriti o Državi i SAS-u, pa ću prepustiti drugima da opravdaju zašto su možda revolucionarni.
#8
+4
Tal Galili
2010-08-19 17:45:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bila je sjajna rasprava o metaoptimizeu pod nazivom " Najutjecajnije ideje 1995. - 2005." koja sadrži sjajnu zbirku ideja.

Ona koju sam tamo spomenuo i ponovit ću ovdje je "revolucija" u konceptu višestrukih usporedbi, posebno prijelaz s upotrebe FWE na FDR metode, za testiranje vrlo mnogih hipoteza (poput mikro niza ili fMRI i tako dalje)

Evo jednog prvih članaka koji su taj pojam upoznali sa znanstvenom zajednicom: Benjamini, Yoav; Hochberg, Yosef (1995). "Kontrola stope lažnih otkrića: praktičan i moćan pristup višestrukom testiranju". Časopis Kraljevskog statističkog društva

što su FWE i FDR? Pretpostavljam da je FWE obiteljska pogreška, ali druga ??
Pa, ova je nit subjektivna, pa tko zna ... Sad ozbiljno - FDR se zalaže za stopu lažnih otkrića (wikipedia it)
#9
+4
Thylacoleo
2010-08-19 17:50:42 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Analiza preživljenja proporcionalne opasnosti Coxa: http://en.wikipedia.org/wiki/Cox_proportional_hazards_model

#10
+4
Thylacoleo
2010-08-19 18:09:51 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Box-Jenkinsov pristup modeliranju vremenskih serija: ARIMA modeli itd.

http://en.wikipedia.org/wiki/Box-Jenkins

#11
+3
user88
2010-08-19 15:45:33 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Stvaranje ove web stranice ;-)

je pretvaranje stranice u forum za raspravu revolucija;)?


Ova pitanja su automatski prevedena s engleskog jezika.Izvorni sadržaj dostupan je na stackexchange-u, što zahvaljujemo na cc by-sa 2.0 licenci pod kojom se distribuira.
Loading...