Pitanje:
Koju biste knjigu preporučili znanstvenicima koji nisu statističari?
SilentGhost
2010-07-21 20:01:21 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Koju biste knjigu preporučili znanstvenicima koji nisu statističari?

Jasna isporuka najviše se cijeni. Kao i objašnjenje odgovarajućih tehnika i metoda za tipične zadatke: analiza vremenskih serija, prezentacija i agregacija velikih skupova podataka.

Možete li biti malo precizniji? Kakva vrsta analize, u kojem kontekstu itd.
Pa, govorim o osnovama, pregledu što je više moguće.
[Objašnjena statistika] (http://www.amazon.com/Statistics-Explained-Introductory-Guide-Scientists/dp/0521183286) pokriva osnove koristeći primjere iz znanosti o životu. Odgovori na [ovo pitanje] (http://stats.stackexchange.com/questions/29380/a-statistics-book-that-explains-using-more-images-than-equations/) mogu sadržavati i preporuke koje ' bit će korisno.
[Ovdje] (http://bayesianthink.blogspot.in/2012/12/the-best-books-to-learn-probability.html#.UldEJdJHJBE) je dobar popis knjiga za znanstvenike koji nisu statističari. Većina ih je povezana s vjerojatnošću, a neke su i čitljive onima koji nemaju statistiku. HTH
Iako ovo pitanje ima velik broj glasova za glas, pitam se je li preširoko za svoje dobro - možda bismo to mogli procijeniti po razmaku između glasova za samo pitanje i njegovih odgovora.Preporuke su mešovita kombinacija, koja uključuje knjige koje pokrivaju vrlo specifična područja statistike, knjige koje pokrivaju šire dijelove statistike, ali koje su namijenjene čitateljima koji rade u vrlo specifičnim disciplinama, knjige s potpuno različitim razinama težine i neke odgovore koji su bliži"popularnoznanstveni" žanr."Tipični zadaci" izuzetno se razlikuju među "znanstvenicima", široko tumačeni.
U iskušenju sam da predložim da se pitanje razbije i ponovo preda kao konkretnija pitanja (možda npr. Za određene teme ili područja znanosti) koja imaju bolji fokus.Možda ovo vrijedi razjasniti na Meti.
@Silverfish, Ne vidim nikakvu štetu ako dopustim da ovo ostane.To je CW;također je dobro pregledan i povišen.Očito je koristilo mnogim ljudima i nema razloga sumnjati da to ne bi i dalje bilo istina.
32 odgovori:
#1
+27
jthetzel
2012-06-16 01:18:42 UTC
view on stackexchange narkive permalink

enter image description here

Statistika

David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves

Četvrto izdanje: 2007., prvo izdanje : 1978.

Kao dodiplomski studij filozofije, zamoljen sam da analiziram neke podatke za mali studij na kojem sam radio s liječnikom. Nepotrebno je reći da sam se nekako svladao, ali uspio sam se snaći oponašajući neki stari Stata kod koji mi je dao prijatelj biostatist. Analiza se pokazala dovoljno dobrom da pomogne objavljivanju studije i iznenada me zainteresiralo ovo neobično područje studija zvano statistika.

Prva knjiga o statistici koju sam pročitao bila je Statistika, David Freedman i kolege. Ono što mi se najviše svidjelo u njemu bio je fokus na objašnjavanju temeljnih pojmova statističke analize (što zapravo znače p-vrijednosti, zašto je važno vizualizirati podatke, što znači da je test važan, itd.) Sažetim i točan jezik, ali bez previše matematike. S tom konceptualnom pozadinom puno mi je lakše bilo čitati napredniju literaturu s naprednijom matematikom.

Ova knjiga pokriva sve teme obuhvaćene prvogodišnjim tečajem statistike, ali ne obuhvaća vremenske serije ili agregiranje velikih skupova podataka. Osjećam da jako dobro radi podučavajući nestatiste kako razmišljati poput statističara. Odatle bi dodavanje novih metoda, poput vremenskih serija, trebalo biti relativno lako, a nestatistici bi trebali biti na dobrom putu da postane doživotni student statistike.

+1 Kao netko tko je prvi naučio statistiku iz ove knjige (odmah nakon izlaska prvog izdanja :-), tko je iz nje predavao i koji je dao mnogo primjeraka kolegama i klijentima, mogu je toplo preporučiti. Izložba je čudesno jasna. Inače, u prvom izdanju nema ništa zastarjelo: treće i četvrto izdanje koriste novije skupove podataka, ali su inače približno isti. To znači da su prva (a sada i treća) izdanja stvarne pogodbe. (Drugo izdanje je u redu, ali počelo je pomalo skretati s puta, pogreška koja je ispravljena u sljedećim izdanjima.)
F P i P je sjajna knjiga, ne zanijemi i predstavlja stvarne probleme.
#2
+24
Graham Cookson
2010-07-21 21:04:19 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Odgovor bi definitivno ovisio o njihovoj disciplini, metodama / tehnikama koje bi željeli naučiti i njihovim postojećim matematičkim / statističkim sposobnostima.

Na primjer, ekonomisti / društveni znanstvenici koji žele učiti o vrhunska empirijska ekonometrija mogla bi pročitati Angristovu i Pischkeovu Uglavnom neškodljivu ekonometriju. Ovo je netehnička knjiga koja pokriva "prirodnu eksperimentalnu revoluciju" u ekonomiji. Knjiga samo pretpostavlja da znaju što je regresija.

Ali mislim da je najbolja knjiga o primijenjenoj regresiji Gelmanova i Hill-ova Analiza podataka korištenjem regresije i višerazinskih / hijerarhijskih modela. To na jasan i intuitivan način pokriva osnovne regresije, regresije na više razina i Bayesove metode. Bilo bi dobro za svakog znanstvenika s osnovnim iskustvom u statistici.

#3
+21
Stephen Turner
2010-07-21 21:53:36 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Uvodna statistika Petera Dalgaarda s R izvrsna je knjiga za neke uvodne statistike s naglaskom na R softver za analizu podataka.

#4
+17
ars
2010-07-22 10:13:18 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Pretpostavit ću neko osnovno statističko znanje i preporučiti:

Statistički statistika koristi se kao udžbenik za taj sjajni uvodni tečaj (ukupno ima 64 predavanja) http://video.google.com/videoplay?docid=-3474013489970580510&hl=hr&emb=1#
Prva se preporuka čini prikladnom, ali Fluryjeva knjiga nije sažeta i bavi se posebnom temom te nije općenita uvodna knjiga o statistici.
Čudno, knjiga Flury povezana je s izvrsnim i besplatnim internetskim testom Jerryja Dallala, [* Mali priručnik statističke prakse *] (http://www.tufts.edu/~gdallal/LHSP.HTM). Ispravio sam to, ali ovdje ostavite vezu do LHSP-a - to je sigurno knjiga koju mogu toplo preporučiti, a možda je i @ars to kanio uključiti.
Ta poveznica je nestala. Kako se zove tečaj?
#5
+15
simao
2011-07-13 15:01:48 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Khan Academy ima nekoliko lijepih uvodnih / početničkih videozapisa o statistici: http://www.khanacademy.org/#statistics

#6
+14
Jeromy Anglim
2010-07-22 15:16:18 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Mnogo studenata društvenih znanosti / psihologije s minimalnom matematičkom pozadinom poput knjige Andyja Fielda: Otkrivanje statistike pomoću SPSS-a. Također ima web mjesto koje dijeli puno materijala.

To je jeziva web stranica.
Mislim da je Jeromy u pravu.Mnogo ljudi voli ovu knjigu.Tome dodajte (recimo) komentare @whuber u niti http://stats.stackexchange.com/questions/157217/transforming-data-all-variables-or-just-the-non-normal-ones "Stranice za presnimavanje ovdjei tamo u knjizi SPSS pruža uvid u neka zaista zbunjena pitanja koja dobivamo na ovoj web stranici: mislim da ona moraju doći od čitatelja te knjige. Puna je pogreškama, pogrešnim informacijama i izravnom konfabulacijom. "
#7
+10
Michael R. Chernick
2012-06-15 19:28:30 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ne namjeravam priključiti svoju knjigu, ali čini se da se možda primjenjuje. Prošle godine objavio sam s Wileyem knjigu pod naslovom "Osnove biostatistike za liječnike, medicinske sestre i kliničare". Meki je uvez i ukupno sažeto 214 stranica. Prednost za vas je što naglašava teme koje su važne u biološkim primjenama, ali možda nisu baš toliko jezgrovite koliko biste željeli imati za 10-dnevni tečaj samoučenja. "Uvodna statistika za studente biologije" 2. izdanje Trudy Watt u izdanju Chapman i Hall / CRC 1997. još je jedan meki uvez koji bi mogao biti pravi za vas. Nešto je jednostavnija od moje knjige, ali ne uključuje analizu preživljavanja koju smatram vrlo važnom temom u biološkim studijama (posebno kliničkim ispitivanjima). Njezina knjiga ima 236 stranica. Također bih spomenuo "Vodič za statistiku crtanih filmova" autora Gonicka. Šaljiva knjiga, ali također vrlo dobro pokriva osnovne pojmove i izuzetno je jednostavna za čitanje.

-1
#8
+9
Neil McGuigan
2010-07-21 22:54:05 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Statistika na običnom engleskom jeziku prilično je dobra.

4.5 na Amazonu, 11 recenzija.

Prilično dobro objašnjava i ANOVA.

#9
+9
gung - Reinstate Monica
2012-02-15 01:29:10 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vjerojatno najbolja osnovna knjiga, shvatite široku sliku / ideje, bit će:

Statistika Roberta Abelsona kao osnovni argument

To je prekrasna knjiga (vidi [moja recenzija] (http://www.statisticalanalysisconsulting.com/book-review-statistics-as-principled-argument-by-robert-abelson/), ali mislim da je najbolja kao pratitelj volumen.
#10
+7
sjcockell
2010-07-29 21:00:17 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Pijanica: Kako slučajnost vlada našim životima Leonarda Mlodinowa izvrsna je knjiga za laike. Ugodno i poučno.

Možda nije udžbenik, ali vas tjera da razmišljate o svijetu na ispravan način.

#11
+5
kaybenleroll
2010-07-24 14:52:52 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Malo je stara, ali smatram da je knjiga Chrisa Chatfielda,

Statistika za tehnologiju: tečaj primijenjene tehnologije

kao izvrstan uvod.

Tako sam prvi put naučio o statistikama s konceptualnog stajališta.

samo 3 recenzije na Amazonu ... skicirano
To je sve? Iznenađen sam, jer to je stvarno dobra knjiga. Isti je autor napisao i izvrstan uvod u Analizu vremenskih serija.
#12
+5
Thies Heidecke
2011-05-02 08:02:46 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Kao prvi uvod u temu svidio mi se Analiza podataka: Bayesov tutorial.

Za duboku i filozofsku raspravu o temeljnim idejama kvantitativnog znanstvenog rasuđivanja preporučujem Teorija vjerojatnosti: logika znanosti. Ova knjiga ipak ne služi kao dobar uvod. Preporučuje se samo osobama koje žele znati zašto je Bayesova statistika takva kakva jest i / ili su zainteresirane za povijesni pregled Bayesove statistike.

S poštovanjem se ne slažem s vašom drugom preporukom. Iako zasigurno zanimljiva knjiga, nesiguristima gotovo sigurno * nije * mjesto za početak. Pogotovo nekoga koga brine jasna dostava.
U pravu si, sigurno nije dobro prvo čitanje o toj temi i nije napisano koncizno. Ipak, pomislio sam za znanstvenika kojeg zanima kako se može izgraditi dosljedan način statističke analize, što čini zanimljivo štivo. Ali definitivno ne uvod. Ažurirat ću svoj odgovor da to odražava.
Slažem se s @cardinal, ali dodao bih da prva knjiga također nije dobra kao * prva * knjiga o statistici - fokusira se isključivo na Bayesov pristup, nije sveobuhvatna i ne fokusira se na osnovna načela statistikeuopće (materijal prikazuje prilično selektivno) i zahtijeva određenu matematičku pozadinu.Unatoč tome, ovo je vrlo lijepa knjiga, samo ne dobra kao "prva knjiga o statistici".
#13
+4
410 gone
2011-07-13 13:11:40 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Za zametke statistike: http://www.bbc.co.uk/dna/h2g2/A1091350 i http://www.robertniles.com/stats/

Za dobar vodič za vizualizaciju podataka: http://www.perceptualedge.com/ - posebno isprobajte Graph Graph IQ test na http : //www.perceptualedge.com/files/GraphDesignIQ.html (potreban je Flash)

NB: ovo je pravokutno - postoji mnogo stručnjaka za statistiku koji su užasni u vizualizaciji podataka i obrnuto .

#14
+4
Thomas Levine
2011-05-03 07:40:28 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Toliko prekrasnih preporuka! Nije baš ono što ste tražili, ali Kako se slagati sa statistikom kratko je i prilično je divno. Ne izravno podučava stvari koje želite, ali pomaže ukazivanju na kršenje pretpostavki i druge nedostatke.

Ovo bi moglo biti korisno, ali ne i uvodni tekst o statistici.
#16
+4
Naveen
2013-10-11 06:37:36 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Slijede udžbenici koje sam koristio za predavanja i istraživanja MSEE-a i smatrao sam da su prilično dobri.

  1. Vjerojatnost, statistika i slučajni procesi za inženjere Henryja Starka i John W. Woodsa (Detaljno objašnjenje pojmova, dobro za ljude u komunikacijama i obradi signala).
  2. Schaumov pregled vjerojatnosti, slučajnih varijabli i slučajnih procesa Hweija Hsua (Sažeto objašnjenje pojmova, ima dobru količinu riješenih primjera).
#17
+4
J. M. is not a statistician
2010-08-09 15:23:42 UTC
view on stackexchange narkive permalink

" Kako reći lažljivce od statističara" Hookea. Volim njegov način objašnjavanja pojmova statistike laicima.

Što se tiče objašnjavanja motivacije statističara, "Dama koja kuša čaj" dobro je štivo.

Mislim da su ovo obje vrlo lijepe knjige koje bi izvrsno čitale OP. Ali nije ni sažeti uvodni tekst o statistici koji OP traži.
#18
+4
John D. Cook
2010-07-27 01:22:30 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Propust prosjeka, autor Sam Savage.

Lijepa knjiga i filozofska, ali ne ono što OOP traži.
#19
+3
Nick Cox
2017-01-21 15:49:10 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Whitlock i Schluter Analiza bioloških podataka

3. izdanje 2020. detalji na https://www.amazon.com/Analysis-Biological-Data-Michael-Whitlock / dp / 131922623X

izvanredan je spoj statistike i znanosti.Ne morate biti biolog (ja sigurno nisam) da biste razumjeli i cijenili primjere.Nije samo jasan i zvučan, već je i zabavan i ugodan.

#20
+3
goangit
2014-11-29 17:34:59 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Gotelli i Ellison (2004.) Priručnik za ekološke statistike

Usmjeren je na "Znanost na otvorenom" (ekologija, znanost o okolišu, biologija), ali pedagogija je izvrsna. Svatko bi od toga mogao imati koristi.

Ne slažem se.Previše pogrešaka i zabuna.Pogledajte moju recenziju na Amazon.com https://www.amazon.com/Primer-Ecological-Statistics-Second/product-reviews/1605350648/ref=cm_cr_getr_d_paging_btm_next_2?reviewerType=all_reviews&pageNumber=2
#21
+3
lindelof
2012-06-09 11:06:23 UTC
view on stackexchange narkive permalink

toplo preporučujem " statistiku za eksperimentatore: dizajn, inovacije i otkriće, drugo izdanje" autora Box, Hunter i Hunter. Obavezno pročitana knjiga za svakog znanstvenika koji radi statističku analizu svojih eksperimenata. Postoji i popratni R paket ( BHH2 ).

Ovo je vrlo dobar tekst, ali nije sažet i naglašava dizajn, a ne daje općeniti uvod u statistiku. Mislim da se mnogi odgovori udaljavaju od izvornog pitanja iz OP-a.
#22
+3
James Webster
2010-07-22 16:19:11 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Nedavno sam otkrio da je Čak i statistiku možete naučiti prilično korisna.

#23
+3
Steve
2013-09-28 06:13:43 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Godinama smatram da je Priručnik za inženjersku statistiku koristan na praktičnoj razini.

Besplatno je dostupan na mreži.

#24
+2
Waldir Leoncio
2014-06-06 19:03:35 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jako mi je draga serija "za lutke", a s nekoliko stranica koje sam pročitala, "Statistika za lutke" Deborah J. Rumsey lijepa je knjiga za one koji ne -statističari kao i statističari koji traže način da objasne statističke pojmove ne-statističarima.

#25
+2
Lucas11
2015-08-15 05:39:16 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ova veza predložila je mnogo sjajnih knjiga.

https://www.stat.berkeley.edu/mediawiki/index.php/Recommended_Books

osim toga, predložio sam: Statistička krivica: tečaj iz metoda analize podataka. Slijedeći primjere u knjizi, mnogi pojmovi postaju lakše razumljivi.

#26
+2
Lucas11
2014-02-04 13:00:17 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Preporučio bih: statističku statistiku (Ramsey&Schafer) i biostatističku analizu (Zar).

Zašto preporučate ove knjige?
Prvu smo knjigu koristili kao udžbenik; a jedna od prednosti je naučiti vas statistikom na primjeru. Vrlo je dobro. A drugo je ono što čitam i detaljno je objasniti kako funkcionira statistika. Ali za obje knjige postojao je jedan nedostatak: statistički softver poput R ili drugih nije uključen u knjige.
#27
+2
Michelle
2012-02-15 01:06:16 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Nedavno mi je ukazao ovo web mjesto. Obuhvaća brojne knjige korisne za nove statističare, s nekoliko ciljanih rasprava o njihovim raznim snagama i slabostima, a sažetak na dnu.

Ovdje se raspravlja o mnogim navedenim knjigama. To je vrlo lijepa poveznica za OP. Ipak, ne spominje se ništa o knjigama posebno usmjerenim biolozima.
#28
+2
user7997
2011-12-16 13:46:09 UTC
view on stackexchange narkive permalink

"Teorijska statistika"
Keener, Robert W.
1. izdanje, 2010., XVII, 538 str. Tvrdi uvez, ISBN 978-0-387-93838- 7

O knjizi ...

-1 Kako je ovo uvodno i kako njegovo spominjanje odgovara na pitanje?
@MichaelChernick Jeste li ikada pročitali pitanje? Kaže: "Koju KNJIGU biste preporučili znanstvenicima koji nisu statističari?" Glasati protiv nečega samo da bi se "glasalo" zapravo nije logika. Osim toga, da ste čitali knjigu, znali biste da statistika uzima prilično znanstveni pogled. Poznavanje knjige (među kamionima drugih) i čitanje pitanja (za razliku od vas) uvjerava me da moj odgovor vrijedi kao točan i može biti od pomoći u vezi s zahtjevom OP-a. Mogu li vam još nešto objasniti? Tsss ...
Žao mi je što sam vas uznemirio svojim glasom za. Smatrao sam da je prikladno objasniti razlog glasanja za. OP želi uvodnu knjigu, a ne nešto o teoretskoj statistici. Ako ne odgovorite na pitanje, zaslužujete glas protiv. Ako bi to bila dobra knjiga za početnike, objasnite zašto. Odgovor sam dao 15. lipnja i preporučio sam 3 knjige prikladne za liječnike biologe i medicinske sestre s objašnjenjem zašto su korisne. Crtani vodič kroz statistiku vrlo je dobar za opću publiku.
Ali ako mislite da je knjiga unatoč naslovu vrijedna znanstvenicima i dodate je svom odgovoru, povući ću svoj glas protiv. Moj odgovor ukazuje na to da sam pročitao i pravilno odgovorio na pitanje.
Kad sam uzeo Keenerov teoretski slijed u osnovnoj školi, ova knjiga nije nastala, pa smo i dalje koristili "radnu" verziju knjige - bila je vrlo izazovna, ali sjajna. Mislim da se predmetu pristupa malo drugačije od nekih "standardnih" tekstova teorijske statistike (npr. Casella i Berger, Lehmann) i mislim da mi je draža. Svakako, ova knjiga zahtijeva snažnu matematičku pozadinu, iako je uglavnom samostalna. Drago mi je što ga sada vidim - sigurno ću dobiti kopiju.
@Macro Jeste li vidjeli recenzije ove knjige na Amazonu? Jedan kaže da je to "mučeno zbunjujućim zapisima i izlaganjem". Kakvo je vaše mišljenje?
#29
+1
Dominic Comtois
2011-07-14 20:08:12 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ako želite koristiti SPSS, preporučio bih ovu knjigu: Analiza podataka za bihevioralne znanosti pomoću SPSS-a autora Weinberga &a Abramowitza. Vrlo je dobro napisano i dostupno. Imajte na umu da ipak ne obuhvaća vremenske serije.

Pronaći dobru uvodnu knjigu vremenskih serija nešto je o čemu sam sanjao godinama.Unatoč činjenici da sam to godinama proučavao i radio, mislim da oni ne postoje.
#30
  0
PeterR
2010-07-21 20:09:12 UTC
view on stackexchange narkive permalink

To će uvelike ovisiti o njihovoj pozadini, ali smatrao sam da je "Statistika u malom" prilično dobra.

Otkrio sam da je statistika u malom ozbiljno pogrešna u smislu pogrešnih / nedostajućih podataka, pogrešaka u formulama, loših objašnjenja, a knjiga čak nema ni tablice za kritične vrijednosti. To je posebno loše na mjestima na kojima autori pišu "a budući da je kritična vrijednost za to foo, ovo je značajno", ostavljajući čitatelja potpuno nejasnim odakle dolazi ova vrijednost foo. Knjiga ima dobar uvodni dio, ali bi je na kraju trebao urediti kako bi bila dobra. Samo pogledajte stranicu pogrešaka za knjigu i zapanjite se zbog svih pogrešaka.
#31
  0
user54285
2020-08-08 02:15:35 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Korištenje multivarijantne statistike Barbare Tabachnick i Linde Fidel puno mi je pomoglo.Koristio sam 5. izdanje.Nisam siguran u kojem je izdanju sada.Daje puno praktičnih savjeta, posebno o čišćenju podataka.Ima primjere softvera, iako je to bilo prije R.

#32
-1
john
2016-04-18 00:33:19 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Sjajna knjiga. Toliko je olakšao moj modul iz statistike. Mogao sam zapravo shvatiti što radim, umjesto da to samo radim.



Ova pitanja su automatski prevedena s engleskog jezika.Izvorni sadržaj dostupan je na stackexchange-u, što zahvaljujemo na cc by-sa 2.0 licenci pod kojom se distribuira.
Loading...